Em um momento onde se avalia intensamente o impacto ambiental gerado por sistemas de inteligência artificial baseados em LLMs (Large Language Model), um grupo de pesquisadores de diversos países apresentou uma inovação que promete ser um divisor de águas.
A equipe sob a orientação do Professor Mario Chemnitz e do Dr. Bennet Fischer, do Instituto Leibniz de Tecnologia Fotônica (Leibniz IPHT) explorou as interações peculiares entre as ondas de luz dentro das fibras ópticas para criar um sistema avançado de aprendizado artificial, marcando uma mudança significativa em relação aos modelos convencionais que utilizam chips eletrônicos com milhares de componentes.
A técnica consiste em codificar dados — seja de pixels de imagens ou elementos de frequência de áudio — em canais de cores de impulsos de luz de curta duração. Desse modo, tais impulsos transmitem informações através da fibra, onde são submetidos a diversas alterações, como amplificações e atenuações, onde surgimento de novas combinações de cores ao final da fibra facilita a identificação de padrões de dados ou contextos específicos.
Apesar da descoberta ainda estar em estado inicial de testes, é evidente a grande probabilidade dela mudar a maneira que a fabricação de computadores se comporta, uma vez que irá dispensar o uso massivo de infraestrutura eletrônica em componentes, consumindo cada vez menos energia e aumentando a eficiência.